5 июля 2026_

Учёные из Дрезденского технического университета, Института имени Макса Планка и Базельского университета предложили новый способ изучения того, как люди принимают решения. Их работа, опубликованная в журнале PNAS, объединяет наблюдения за реальными действиями участников экспериментов с их собственными словесными объяснениями, а затем анализирует эти данные с помощью языковых моделей.

Ранее исследователи ограничивались фиксацией самого выбора — например, в азартных играх или тестах на риск. Теперь же участникам предложили подробно описать свои мотивы. Искусственный интеллект помог систематизировать эти объяснения и выделить ключевые стратегии: стремление к максимальному выигрышу, избегание потерь, склонность к риску или осторожность. Математическое моделирование подтвердило достоверность указанных причин.

Результаты показали, что люди не следуют одной стратегии постоянно. Напротив, они адаптируются к контексту: меняют подход в зависимости от структуры задачи, доступной информации и обстоятельств. Это открывает новые горизонты для понимания того, как мы принимаем решения в реальной жизни. «Многие значимые решения — от финансов и медицины до политики — невозможно объяснить только наблюдением за выбором. Важны именно объяснения людей, которые показывают, как они упрощают сложные задачи и используют простые стратегии», — отмечает ведущий автор исследования доктор Камиль Фулавка.

Предложенная модель позволяет анализировать такие объяснения в больших масштабах, что делает их ценным источником данных для экономики, психологии, медицины и разработки политик. Новый подход показывает, что субъективные рассказы людей о своих мыслях не лишние детали, а ключ к пониманию логики человеческого поведения.